ゲノミクスとプロテオミクスにおけるデータマイニングのジャーナル

概要

応用分野における因果ネットワークの概念的側面

アザム・ヤズダニ、アクラム・ヤズダニ、エリック・ボーウィンクル

因果推論は、臨床試験などのランダム化介入の設定では概念的に簡単です。しかし、大規模疫学研究の大部分を占める観察研究では、交絡や観察された関連性の背後にある明確な方向性の欠如により、因果推論は複雑になります。ほとんどの大規模生物医学的応用では、因果推論は有向非巡回グラフ (DAG) で具体化されます。これは、変数 (ノード) 間の因果関係 (矢印) の図解です。観察研究のコンテキストで因果推論を行うための重要な概念は、一部の個人が治療を受け、一部の個人は治療を受けないという割り当てメカニズムです。この観点は、割り当てメカニズム (AM) のコンテキストで因果ネットワークについて考えるための構造を提供します。観察された有向関係の効果サイズの推定が提示され、議論されます。