血液疾患と輸血ジャーナル

概要

コンピューター支援による動脈瘤成長評価および検出 (AGED): 臨床動脈瘤フォローアップとの比較

アイチ チエン*、ジガ スピクリン、ジガ ビジャック、カンビズ ナエル

背景:頭蓋内動脈瘤 (IA) が大きくなると破裂する可能性が高くなるため、成長の検出は未破裂 IA の追跡調査の重要な部分です。最近の研究では、特に小さな動脈瘤の場合、IA の成長を検出することは困難であることが一貫して示されています。この研究では、動脈瘤の成長検出を支援する自動計算方法を紹介します。

方法: IA 画像に基づく解析プログラム、動脈瘤成長評価および検出 (AGED) が開発されました。プログラムが臨床動脈瘤成長を十分に検出できることを確認するために、ゴールド スタンダードとして IA 追跡中の成長の臨床的判定を使用してこの比較研究を実施しました。破裂していない嚢状 IA の患者に続いて IA 進行を監視するための診断用脳 CTA を実施しました。20 の縦断的に追跡された ICA IA からの 48 の IA 画像シリーズが AGED を使用して解析され、IA の形態学的特徴のセットが計算されました。成長検出の各特徴のパフォーマンスを評価するために、ノンパラメトリック統計テストと ROC 分析が実行されました。

結果:自動的に計算された形態学的特徴のセットは、標準的な手動の臨床 IA 成長評価と同等の結果を示しました。具体的には、自動的に計算された HMAX は、成長中の IA と安定した IA を区別するのに優れており (AUC = 0.958)、次に V と SA (それぞれ AUC = 0.927 と 0.917) でした。

結論:私たちの研究結果は、標準的な臨床評価の有用な補助として、連続画像検査から IA 増殖を検出する自動方法を支持するものです。AGED 生成増殖検出は、手動測定に関連する変動性を低減する可能性を秘めた IA 増殖の特性評価と検出に有望です。