ウラジミール・サヴォスタノフ*、アレクサンダー・コベレフ、イワン・クダショフ
現時点では、体内でポストCOVID症候群の重症度を評価できるハードウェアや生化学システムは存在しない。提案されたバイオテクノロジーシステムのハードウェアは、通常の経胸壁電気インピーダンスレオグラフィーに基づいており、制御されたストレス刺激に対する患者の生体インピーダンス応答の周波数特性を記録することを可能にし、それによって同時に、患者の生産心臓の特性、血液微小循環床の状態、血液のガス輸送機能の効率を確定し、個人の反応性と適応能力を確実に評価することもできる。その後、独自のニューラルネットワークによって得られた生体測定データを数学的に近似することで、得られた結果をランク付けし、ポストCOVID症候群の重症度に応じて、特定の患者の医療リハビリテーションプログラムを自動的に生成することができる。研究結果により、潜在的なポストCOVID合併症の存在を確認する2つの信頼できる生理学的兆候が証明された。軽い運動に対する基本インピーダンス値の減少とレオカーディオグラムの収縮期弧の長さの増加である。