リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

リモートセンシングとGISを用いたインドにおける内臓リーシュマニア症の伝染の気候、景観、環境

パラニヤンディ M*、アナンド PH、マニヨサイ R

背景:インド亜大陸は慢性内臓リーシュマニア症 (VL) またはカラアザールの発生しやすい地域で、この疾患の地理的分布はインドのビハール州、西ベンガル州、ウッタル・プラデーシュ州、ジャールカンド州、デリー、グジャラート州、マディヤ・プラデーシュ州、ケララ州に風土病として広がっています。カラアザールの慢性症例の世界分布は、ブラジル、インド、ネパール、バングラデシュ、スーダンなどの国で発生しており、この疾患の 90% は主に 9 歳から 15 歳までの子供に影響を及ぼし、インドでは毎年症例の 50% が死亡に至っています。内臓リーシュマニア症 (VL) は、寄生虫リーシュマニア・ドノバンによって引き起こされる慢性疾患で、雌のサシチョウバエ、Phlebotomous argentipesによって媒介されます。東南アジア、特にインドでは多くの死者が出たと主張されている。

材料と方法:内臓リーシュマニア症データベースは、MS Excel ソフトウェアを使用して Dbase 形式で開発され、その後、1950 年から 2012 年までの内臓リーシュマニア症の流行をマッピングするために、MapInfo Professional 4.5 GIS ソフトウェア プラットフォームと Arc View 3.2 空間分析ソフトウェア プラットフォームにインポートされました。VL 流行データは、土着の衛星リモート センシングの IRS WiFS データに重ね合わされ、NDVI 値が空間自己相関分析に使用されました。

結果と考察:内臓リーシュマニア症の媒介昆虫 (サシチョウバエ) の豊富さは 6 月から 9 月の期間に確認されており、P. martiniの分布に最もよく適合するのは乾季の複合 NDVI 0.07～0.38、LST 22～33°C で、予測値は 93.8% です。また、P. orientalisに最もよく適合するのは雨季の複合 NDVI -0.01 ～ 0.34、地表温度 (LST) 23°C ～34°C です。予測気候モデルは、P. martini の平均高度 (12 m～1900 m)、平均年間平均気温 (15°C～30°C)、年間降雨量 (274 mm ～1212 mm)、平均年間可能蒸発散量 (1264 mm ～1938 mm)、容易に利用可能な土壌水分 (62 mm ～113 mm) と平均高度に最もよく適合しています。 (200 m-2200 m)、年間降水量 (180 mm-1050 mm)、年間平均気温 (16°C-36°C)、容易に得られる土壌水分 (67-108 mm)、沖積土と黒綿土は暗色で性質はアルカリ性 (pH 7.2-8.5)、主な無機成分がケイ素、鉄、アルミニウムである石灰質で、P. orietalisとPhlebotomus papatasi の両方に最適です。カラアザール感染リスク地域の層別化は、気候変数と気候変数と VL の空間関係に基づいて分類され、93.8% の精度で統計的に有意でした。

結論:カラアザールの媒介動物の寿命と生存は、気候 (気温、相対湿度、飽和度不足、降雨量)、土壌の種類、土壌水分によって地理的に制御されています。これらの気候変数と土壌の種類は、徐々に植生の成長と密度に影響を与え、その後、周囲の環境条件に影響を与えています。地理情報システム (GIS) とリモート センシングを使用して、地域を感染リスクの異なるエリアに階層化し、インドで内臓リーシュマニア症感染のリスクがあるエリアをマッピングするためのガイドラインを提供しました。