リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

オピニオンマイニングに基づくYouTubeデータの分類

マスカン・ヴェルマ、リヤ・ガーグ、リティカ・ジェイン、アヌラーダ・タルジャ

意見マイニングは大きな関心事であり、遍在コンピューティングの新たな研究分野です。今日、Google、YouTube、Unacadamy、Udemy には膨大な量のコンテンツがあるため、人々は探している正確なコンテンツを見つけることが非常に困難になっています。機械学習を使用すると、多くの時間を費やすことなく正確な検索を行い、検索に最適なものを取得できるため、最終的には時間の節約につながります。提案されたスキームは、他の従来のスキームよりも計算の点で効率的です。感情分析システムは、ほぼすべてのビジネスおよびソーシャルドメインに適用されています。これは、いいね/コメント/共有の数をはるかに超えています。主に、特定の投稿/ビデオに関する文章/コメントからコメント者の意見、感情、感情、態度を評価または分析するために使用されます。検索者はコメントに基づいて全体的な意見を直接取得し、特定のビデオの視聴に時間を費やす必要があるか、他のビデオに行く必要があるかを直接判断できるため、基本的に多くの時間を節約できます。