アブデルラヒム・サリフ
土地利用/被覆に関する情報は重要であり、持続可能な開発と環境管理のさまざまな側面で必要とされています。リモートセンシングデータセットは、そのような情報を提供するための最も重要で便利なツールの1つになっています。本研究は、Landsat-ETM+画像のサブセットを使用して、サウジアラビアのアルアハサーオアシスのサブエリアの土地被覆タイプをマッピングすることを目的としました。よく知られ、広く使用されている分類方法(最大尤度分類器)に加えて、さまざまな画像前処理技術が適用されました。精度評価は、適用された方法に従って89%の一致で実施され、受け入れられました。研究エリアでは、(砂丘、水域、サバカ、裸地、市街地、農地)を含むさまざまな土地被覆クラスが見つかりました。この研究では、支配的な土地被覆クラスは面積が約± 70%の砂丘であることも明らかになりました。この研究は、この地域が長い間砂の移動の影響を受けていることを強く示唆しています。最後に、この研究は、この研究の結果を高い精度で裏付けるためには、今後、従来の方法ではなく、より高度な方法を用いたさらなる研究が必要であることを示唆した。