アグロテクノロジー

概要

複数の補助変数を用いた回帰係数の較正推定量

ヴァンディタ・クマリ、カウスタフ・アディティヤ

通常の最小二乗法を使用して計算された回帰係数は、観測が独立しており、同一に分布していると仮定します。これらの仮定は、複雑な調査設計を使用して収集されたデータについては疑問があります。サンプリング重みを使用して調査データから回帰係数を推定するには、サンプリング設計情報を組み込む必要があります。研究変数に関連する複数の補助変数を使用して較正方法を拡張することにより、回帰係数の効率的な推定量が開発されました。提案された較正推定量の分散の推定量も、テイラー級数線形化手法とブートストラップ法を使用して開発されました。シミュレートされたデータセットと実際のデータセットの両方を使用した実証研究に基づく結果は、提案された較正推定量が既存の
推定量よりも優れていることを示しています。さらに、較正推定量の分散推定の提案された両方の方法は適切に機能します。