概要

VHR 衛星画像を使用した都市部の建物識別

Evans Belly*、Imdad Rizvi、MM Kadam

衛星画像は、人工構造物の検出/抽出、敏感な地域の監視、グラフィック マップの作成など、さまざまなアプリケーションで広く利用されている新興技術の 1 つです。ここでの主なアプローチは、超高解像度 (VHR) の光学衛星画像から建物を自動的に検出することです。最初に影と建物領域が調査され、建物の抽出が主に焦点となります。すべての風景が収集されると、トリミング プロセスが実行され、建物以外のオブジェクトによって発生する可能性のある風景が除去されます。最後に、ラベル メソッドを使用して建物領域が抽出されます。ラベル メソッドは、建物の効率的な抽出のために変更される場合があります。分析に使用される画像は、解像度が 1 メートル未満 (VHR) のセンサーから抽出されたものです。この方法は、優れた結果を生成するための効率的な方法を提供します。中間処理の追加オーバーヘッドは、出力の品質を損なうことなく排除され、必要な処理手順とそれに費やされる時間を軽減します。/

 

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません