概要

生物物理学的マインドユニットとライプニッツの法則の実践

ヤコフ・ナイスバーグ

目的: 外部から吸収/変換、またはメモリストレージから内部的に取得されたモバイル生物物理学的マインドユニット [bmu] は、固定された分離不可能なトポグラフィカルニューロンウェブの接続を刺激し、イオンに密接に付着してチャネル媒体を介してイオンを移動させ、fMRI、PET、EEG プレゼンテーションからライプニッツの法則に基づいて測定されます。背景: 脳と心のジレンマは、モバイル bmu 物質が処理された分離不可能な固定ニューロンウェブ配線物質媒体に置き換えられます。方法: トポグラフィカル脳を介したマインドプロセスに関連する fMRI、PET、EEG から取得した測定データを表示する記事のインターネット検索を実行しました。私はレブニツの公式を bmu = a3 × wf/bf/t として言い換えました。ここで、1 bmu は (a³) fMRI、PET、EEG から測定された bmu に、動作周波数 (wf: bf=cn) から覚醒開始時の EEG の基礎周波数 (bf) までの cfn (係数周波数数) を乗じ (8/8=1ncf)、完全安静時の左前頭葉からテストした値を 1 秒で割った値で設定された、動作可能な基本ロジック回路の 1 mm³ の体積の積です。結果: 以下が含まれている必要があります: a) 同一のランダム サンプルを含めること、b) 同一の fMRI+EEG、PET+EEG タイプの測定、c) 同一の精神的タスク、d) 精神的活性化領域を操作する生命維持をサポートする同一の基礎データ。a、b、c、および d の基準を満たす記事の中で、2 つの類似した方法は見つかりませんでした。結論: 実際には、私のモデルは、a) 特殊な Web 接続またはニューロンの基本ロジック回路プリセット処理 BMU の検出と測定、b) 人工知能 (AI) のシミュレーション、および c) 人間の生物物理学的精神特性のエミュレーションに基づくヒューマノイド ロボット技術の作成を促進する可能性があります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません