サムメッド・N・マンダペ
バイオインフォマティクスとハイスループットシーケンス技術の進歩により、ヒトマイクロバイオームの探索能力が大幅に向上しました。 16S リボソーム RNA (rRNA) をシーケンスして、ヒトマイクロバイオームの分類学的構成を理解します。 この研究では、微生物生態学の定量的洞察 (QIIME) を使用して、病気 (クローン病 (CC) または潰瘍性大腸炎 (UC)) の結腸サンプルと隣接する健康な結腸サンプルからの 16S rRNA シーケンスデータのバイオインフォマティクス分析を実行しました。 さらに、これらのサンプルの人種固有の情報を考慮して、アフリカ系アメリカ人と白人の結腸マイクロバイオームの違いを比較しました。 その結果、208 の異なる細菌種が特徴付けられました。 ただし、種レベルで説明された細菌は 53 種類だけでした。 病気の CC および UC サンプルの無害な細菌の割合は、隣接する健康な結腸サンプルとは異なっていました。さらに、病気のサンプルのマイクロバイオームは、フィルミクテス門(連鎖球菌、ブドウ球菌、ペプトストレプトコッカス)とフソバクテリア門(フソバクテリウム)に属する口腔細菌が大部分を占めていました。この結果は、アフリカ系アメリカ人と白人のマイクロバイオームの違いも示しており、健康格差に関する研究の潜在的焦点を示しています。