群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

神経下垂体ホルモンファミリーの分類群における進化メカニズムを解明するためのバイオインフォマティクスと人工知能のアプローチ

アルベルト F. デ オリベイラ ジュニア、マルセロ ケリーノ リマ アフォンソ、バスコ アリストン アゼベド、マヌエル レモス

オキシトシンとバソプレシンは、構造的および機能的に関連するペプチドホルモンのファミリーを形成する神経下垂体ホルモンを構成します。ただし、これらのタンパク質の生物学的機能は、分類によって異なる場合があります。私たちの研究では、幅広いバイオインフォマティクスと機械学習の手法を使用して、神経下垂体ホルモン配列の分類クラスを決定する際に共進化したアミノ酸セットの役割を説明しました。また、これらの共進化したセットの特定のアミノ酸の存在から、特定の分類クラスを分類できることを関連付けることも可能であり、分子進化が構造と機能をどのように説明できるかについて、より明確な情報が得られます。