ディン・ゲン・チェン
問題の説明: 社会的介入は意図的に実施される変更戦略であり、社会的介入研究は、時間の経過とともに以前の情報に基づいて活動が構築される設計および評価プロセスに従うことを目的としています。このプロセスは、新しい証拠を洗練して構築する反復的で非線形です。以前の情報は、一連の新しい証拠に情報を提供しますが、介入分析のデータ分析では以前の情報が考慮されることはほとんどありません。これは、証拠構築の科学的原則と一致しないため、新しいパラダイムを探求する必要があります。
方法論と理論的方向性: 介入研究におけるベイズの観点について説明します。ベイズの方法は、分析において事前情報を利用します。特に、一般的な介入分析のように事前情報を無視するのではなく、介入研究に対するベイズのアプローチでは、ベイズの定理に基づいて新しいデータ分布からの事前情報を組み込みます。以前の研究からの情報を使用して、事後分布を定式化できます。その後、この事後分布が推論プロセスに組み込まれます。したがって、介入研究に対するベイズのアプローチでは、 以前の研究からの情報を利用して、現在の研究データを分析します。ベイズの観点は、介入効果に関する以前の理解を利用して、新しく取得したデータの結果を推定するための連続的な定量的方法を提供します。
結論と意義: 研究設計の観点から見ると、ベイズ法は介入研究における検出力を向上させ、必要なサンプル サイズを削減する可能性があります。より小さなサンプルを使用できれば、介入研究のコストが削減され、介入研究の設計要件も軽減される可能性があります。