法医学バイオメカニクスジャーナル

概要

オプティカルフロー解析を用いた自発的な感情的表情の評価 - リナ・シダヴォン - シドニー工科大学、オーストラリア

リナ・シダヴォン、タマラ・シュティンダ、サラ・ラル

問題の説明: 表情を通して表される感情の調査は、予測行動研究において貴重な応用があります。このため、表情分析のためのインテリジェントな視覚監視の開発への関心が高まっています。このアイデアは、閉回路テレビ (CCTV) 監視における即時の有用性と、主観的な経験と感情が人の表情の変化を反映するという確信の高まりによって永続化されています。法医学および監視の目的で表情を評価するように調整された顔認識プログラムは、顔の感情のパターンを検出できれば実現できます。この研究の目的は、個人に感情を誘発し、さまざまな表情の間の特定の顔の動きがオプティカル フロー分析によって検出できるかどうかを判断することです。方法: 個人は、感情を誘発する 3 つの短編映画を見ている間にビデオ撮影されました。これらの映画は、楽しさ、悲しみ、恐怖の 3 つの感情のいずれかを誘発する目的で上映されました。皮膚伝導度 (SC) は、感じられた感情の種類と程度を確立するために、9 段階のリッカート尺度 (自己申告による感情評価) 質問票とともに測定されました。これにより、記録された映像から、感情表現のニュートラルとピークを表す静止顔画像を抽出できました。 MATLAB ソフトウェアを使用して画像セットのオプティカル フロー解析を実行し、ニュートラルな感情状態とピークの感情状態の間の顔の活動の大きさと方向を定量化しました。結果: オプティカル フロー解析により、顔の動きの全体的な速度ベクトルを示すベクトル マップが作成されました。楽しさ、悲しみ、恐怖のベクトル マップから得られたこの情報をまとめると、悲しみや恐怖と比較して楽しさの表現の方が大きいという同様の傾向と活動パターンが見られました。結論と重要性: オプティカル フロー解析は、感情的な顔の表情を識別する可能性を示しています。ただし、オプティカル フローやその他の同様の手法を使用して異なるタイプの感情を明確に識別できるかどうかを確認するには、さらにデータ分析が必要です。