リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

GIS とリモートセンシング技術を用いた土地利用と土地被覆の変化の評価: ケニアのマクエニ郡の事例研究

マーシー・C・チェルト、マテウス・K・カウティ、パトリック・D・キサンガウ、パトリック・カリウキ

地球の表面は、さまざまな社会経済活動や自然現象により、急速な土地利用/土地被覆（LULC）の変化を経験しています。この研究の主な目的は、2000年から2016年までのマクエニ郡の土地利用と土地被覆の変化を定量的に理解することです。この研究では、ERDAS imagineの教師あり分類最大尤度アルゴリズムを適用し、それぞれ2000年、2005年、2016年にLandsat 7から取得したマルチスペクトル衛星データを使用して、マクエニ郡で観察された土地利用/土地被覆の変化を検出しました。郡は、市街地、耕作地、水域、常緑樹林、灌木地帯、草地、裸地の7つの主要なLU/LCクラスに分類されました。時間間隔間での土地被覆クラスの変換量を比較するために、変化検出分析が実行されました。結果から、2000年から2016年までのさまざまなLULCクラスの増加と減少の両方が明らかになりました。一部のクラスから他のクラスへの大幅なシフトも観察されました。観察された変化の要因は、降雨量や干ばつなどの気候要因から社会経済的要因まで多岐にわたります。LULCの変化を定量化し、特徴付けるには、一貫したLULCマッピングを実行する必要があります。これにより、傾向を確立し、資源管理者が自然資源管理に役立つ現実的な変化シナリオを予測できるようになります。