リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

リモートセンシングデータ、GIS、統計分析を用いたスリランカ北部のデング熱流行の時空間的ダイナミクスの評価

安野澄子、今岡啓二、田殿武雄、五十嵐保、スブラマニアム・シヴァガネシュ、セルヴァム・カンナタサン、ヴァイテヒ・クマラン、シンナタンビー・ノーブル・スレンドラン

デング熱の発生は、時間と空間によって変化する生物学的、生態学的、社会経済的、人口統計学的要因の影響を受ける。これらの空間的および時間的変数は個別に調査され、ある程度の成功を収めているが、体系的な理解には至っていない。本研究では、スリランカ北部地域でのデング熱の発生に対する空間的および時間的要因の共分散を調査した。ここで特定された関係は、この疾患の時空間的ダイナミクスを示しており、監視および制御戦略に情報を提供することができる。複数の衛星リモートセンシング（RS）データを使用して、降雨量、湿度、および温度データを含むインデックスを構築した。ALOS / AVNIR-2によって収集されたRSデータとデジタル土地被覆マップを使用して、土地利用情報を抽出した。関連要因とデング熱の発生に関するその他のデータは、機関および公共データベースから収集された。RSと他のデータは統合され、空間関連分析と空間統計のために分析された。私たちの調査結果は、生態学的、社会経済的、人口学的要因の組み合わせによってデング熱の発生の空間的および時間的傾向を予測できることを示しています。