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概要

キトサンマグネタイトナノ複合体(CMN)を用いた水溶液からの Fe (III) 除去のための人工ニューラルネットワークモデリング

ミニ・ナムデオ、ラマ・メータ、メータ・VK、ヴィジャヤ・アガルワラ

キトサンマグネタイトナノ複合体 (CMN) を使用した液体溶液からの Fe (II) 粒子の吸着効率を調べるために、2 層人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルが作成された。シャーベット ストック溶液は、最終濃度 100 mgl−1 になるように、あらかじめ計算した量の FeCl3 を 2 倍精製水に溶解して作成した。ストック溶液を希釈して、濃度が 5~30 mgl−1 の範囲の標準溶液を作成し、最終 pH を 4.5 に調整した。50 ml の所定の濃度の FeCl3 溶液を、0.02 g の CMN 吸着剤を含む 125 ml のエルレンマイヤー フラゴンに入れた。平衡に達するには 3 時間で十分であることが判明した。ANN モデルは、逆浸透 (BP) と標準セグメント分析を組み合わせて、ターゲット金属粒子に対する CMN の吸着効率を調べるように設計された。シグモイド軸索は、情報層と出力層の交換容量として使用されました。Levenberg-Marquardt 法 (LMA) が接続され、小数点第 6 位での準備と相互承認の平均二乗誤差 (MSE) の基本推定値が得られました。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません