サンディヤ・プールニマ・ヴッダラジュ、ムラリ・ユガンダル・ニック、アシャ・インマヌエル・ラジュ・チャドゥブラ、ヴェンカタ・ラトナ・ラヴィ・クマール・ダサリ、シュリ・ラミ・レディ・ドンティレディ
要約:ゴマ油粕(SOC)を唯一の基質として固体発酵(SSF)でSerratia marcescens NCIM 2919によるL-アスパラギナーゼ生産のための培地成分を最適化するために、統計的実験設計を適用した。Plackett–Burman設計(PBD)を使用して、基質、グルコース、およびNaNO3の水分含有量が、L-アスパラギナーゼ生産に大きく影響する重要な変数として特定され、その後、これらの変数はDoehlert実験設計(DD)を使用して最適化された。最適化に必要な実験数を減らすことに加えて、この技術により、実験領域のどの部分でもL-アスパラギナーゼの量を定量化できるようになりました。最適条件は、基質の水分含有量68.64(%)、グルコース3.093(%w/w)、NaNO3 1.013(%w/w)であることがわかりました。これらの最適条件でのL-アスパラギナーゼ活性は110.795 U/g ds(基質としての乾燥ゴマ油かす廃棄物の単位/g)であった。