熱帯病と公衆衛生ジャーナル

概要

熱帯病の診断におけるソフトコンピューティング技術の応用：系統的レビュー

サミュエル B オヨン、フェイスマイケル E ウゾカ*、UO オボット、エティム エデム エコン、ピウス U エジョダメン

熱帯病の変種は症状が紛らわしいため、処方ミスが発生し、その結果、多くの死者が出ています。診断プロセスの曖昧さと不正確さに対処するために、ソフトコンピューティング技術が提案されています。この論文では、熱帯病の診断におけるソフトコンピューティング技術の使用に関する体系的なレビューを紹介します。結果によると、熱帯病の診断におけるソフトコンピューティング技術の使用に焦点を当てた分野では、アフリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ諸国がより多くの研究を行っており、南北アメリカがそれに続いています。一般的に研究されている12の熱帯病のうち、マラリア、デング熱、皮膚病、腸チフスがトップを占めています。ソフトコンピューティング分類器は、シングルパラダイムとハイブリッドパラダイムに均等に分散されていました。分類エンジンのほとんどは、ファジー論理 (15)、ニューラルネットワーク (5)、サポートベクターマシン (4)、および決定木 (4) に基づいていました。一部のシステムは導入されておらず、ほとんどの保健機関 (WHO を含む) は医療診断におけるソフト コンピューティング システムの使用を完全には受け入れていません。医療診断では、薬剤耐性、疾患耐性と戦うためのハイブリッド薬剤の製造コストの高さ、従来のソフト コンピューティング分類器に適さない非構造化データ収集など、多くの変化が起きています。このため、WHO とその同盟国は、特にハイブリッド化 (アンサンブル) 手法を含むソフト コンピューティング技術を組み込むことで、疾病管理と根絶に関するポリシーを多様化する必要があることが推奨されます。この組み込みにより、影響を受けた地域での罹患率と死亡率が低下します。