リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

パキスタンのハリプール地区における森林被覆変化へのリモートセンシングとGISの応用

ハフィズ・ウスマン・アハメド・カーン

衛星プラットフォームからのリモートセンシングとGISデータは、森林破壊と再植林の地域を検出する最良の方法であるため、空間分析に基づく研究がパンジャブ地方のハリプール地区で試験的に実施されました。森林管理において、森林被覆の影響とその変化は、森林資源とその変化を推定して資源を確保し保護する意思決定者を支援する上で重要な問題です。この研究の目的は、過去10年間の森林範囲の変化を検出することでした。2007年、2012年、2017年のマルチテンポラルLandsat画像を使用して、正確な森林被覆マップと一般的なLULCマップを作成しました。分類後の比較と正規化差植生指数（NDVI）が採用されました。LULCマッピングのために、2007年、2012年、2017年の衛星画像に教師なし画像分類技術が適用されました。調査結果によると、ハリプール県では過去10年間に森林被覆が変動しており、2007年の79763.324ヘクタールから2012年の50971.866ヘクタールに減少し、2017年には森林被覆が69721.099ヘクタール増加しました。減少は主に、農地の拡大、薪や建設資材の需要、人口増加などの社会経済的要因によるものです。2007年から2012年の間に大規模な森林伐採により貴重な樹種の一部が姿を消しましたが、2013年に再植林が行われ、2017年の森林被覆地図ではプラスのフィードバックが強調されています。森林伐採を食い止めるために、いくつかの活力が生み出されています。したがって、森林伐採の問題を軽減するために、治療策が提案されています。