石油および環境バイオテクノロジージャーナル

概要

子来屯油田の蔵王21油田ブロックへの3D貯留層モデリングの適用

ペプラ・アギャレ・ゴッドウィルとジャクソン・ワブロコ

貯留層モデリングは、炭化水素埋蔵量の開発と枯渇に関する決定は、関連する地層の不確実性を考慮して行う必要があるため、貯留層管理を支援する効果的な手法です。この論文では、Petrel Software を使用して、石油含有面積 0.9 km2 を有する中国河北省大港油田自来屯地域にある Zao 21 ブロック貯留層を特徴付け、評価する 3D 次元貯留層モデルを構築することに焦点を当てています。このアプローチは、地質学、地球物理学、岩石物理学から得られた 41 の井戸の地震探査、坑井ログのデータの統合に基づいており、内部構造の特徴付けと正確な説明、および貯留層の不均一性の視覚化を提供します。これらのデータは、貯留層を説明し、貯留層に残っている石油の可能性を開発する必要性について効果的に評価するための情報を提供するパラメーターである岩相、多孔度、浸透性、および油飽和度モデルの構築に使用されます。岩相構造は、貯留層の岩石物理的特性と密接に関連しているため、それらの分布を導くためにシーケンシャル インディケータ シミュレーションを使用してシミュレートされます。さらに、岩石物理的パラメータはシーケンシャル ガウス シミュレーションを使用してシミュレートされます。貯留層構造モデルは、モデルを主要セグメントとマイナー セグメントの 2 つのセグメントに分割する、異なる方向の断層のシステムを示します。Zao 21 ブロックの多孔度モデル、浸透率モデルの統計分析では、多孔度は主に 12.5% ～ 22.5% に集中し、平均多孔度は 15.5% です。浸透率は主に 40 mD ～ 110 mD で、平均浸透率は 81 mD であり、全体的に良好な貯留層特性を示しています。これらの値の推定を使用して、Zao 21 貯留層ブロックの石油鉱床の地質学的埋蔵量を定量化しました。この研究は、3D 貯留層モデリング技術が、岩石物理的特性の空間分布を適切に理解するためのツールとして、また、Zao 21 ブロック貯留層の将来のパフォーマンスと生産挙動の枠組みとして有効であることを示しました。貯留層モデルは、油田の北東部の貯留層特性が非常に有望であり、石油を調査して採掘するために井戸を掘削する必要があることを明らかにしました。