リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

エチオピア、ガンベラ州ゴグ地区における土地利用率と土地被覆変化の分析および森林被覆変化の原因の特定

オバン・オワル・オトウ*、シンタイエフ・レゲッセ・ゲブレ、デサレン・オブシ・ゲメダ

この調査研究では、地理空間技術を使用して、1990年から2017年までのガンベラ州ゴグ地区における森林被覆の変化の原因と土地利用の変化率を調べています。土地被覆マップを作成するために、1990年のLand sat TM画像、2002年のETM+、および2017年のOLI-TIRSが使用されました。土地利用の変化の原因と率を分析するために、現地観測、FGD、KI、およびリモートセンシングデータが使用されました。分類には、裸地、農地、水域、低木地、森林被覆、草地の6つの土地被覆クラスが使用されました。

この研究では、混合研究設計の説明的シーケンシャルアプローチが使用され、ERDAS Imagine 2014ソフトウェアを使用して、教師あり分類の最大尤度手法が土地被覆カテゴリーの分類に使用されました。 6つのクラスのうち、結果は、農地が2002年の(4%)から2017年の(23%)に劇的に増加し、年間拡大率は(24.86%)であることを示しています。一方、森林被覆は、2002年の(23%)から2017年の(18.11%)に減少し、年間減少率は(-1.41%)です。 2017年の地図の精度評価レポートでは、分類の全体的な精度(83%)とコーエンカッパ係数(82%)を示しています。とりわけ、大規模な商業農業の拡大が、調査対象地域における森林被覆の変化の主な原因となっています。森林被覆のこの劇的な変化は、さらに土壌浸食、土壌肥沃度の喪失、近隣諸国への動物の移動を引き起こしています。これにより、土地1区画あたりの農業生産性が低下し、ゴグ地区の農村コミュニティの生活水準の低下につながっています。