タレンドラ・ラカンカール、アミール・E・アザール、ナルゲス・シャルーディ、アルフレッド・パウエル、レザー・カンビルヴァルディ
積雪特性の空間的変化は、洪水予測や水資源管理において重要な要素です。衛星マイクロ波リモートセンシングは、積雪深、積雪粒径、積雪密度などの積雪特性を取得する上で大きな可能性を示しています。この研究では、積雪特性に大きく影響されるマイクロ波放射率の可能性を調査します。HUT(ヘルシンキ工科大学)の積雪モデルのマイクロ波放射から生成された輝度温度と放射率のデータは、衛星マイクロ波測定で評価されました。実際の測定値(その場および衛星)とモデル化結果を比較すると、散乱シグネチャ(19GHz-37GHzおよび19GHz-85GHz)は、輝度温度データよりも放射率の方が良い結果を示しています。さらに、深い積雪(> 30cm)では、(19GHz- 37GHz)の放射率散乱シグネチャが最高のパフォーマンスを発揮し、浅い積雪(<30cm)では、(19GHz- 85GHz)の放射率散乱シグネチャが優れたパフォーマンスを発揮します。結果は、ある程度、粒成長の仮定の妥当性を示していますが、時間の関数として定量的に扱うことはできません。