リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

Google Earth の多時期衛星画像から生成されたベクター データの数式による分析と修正

ミスターティウンジェイ・カー、スニール・クマール・アガルワル、ラルテ・ラルヌン・サンガ、ジェームス・シン・トゥーダム

21 世紀のこの時代、Google Earth (GE) はユーザーに具体的な利点をもたらしました。ラスター データやその他の補助情報の高い空間解像度により、GE サービスで地球の地理的位置を検索するユーザーの信頼性が高まり、地理空間情報をさまざまなマッピング目的に使用できるようになりました。この研究の目的は、地球の同じ地理的位置にある GE の 3 つの異なる時系列衛星データから 3 つの個別のベクター レイヤーを生成することでした。ベクター レイヤーは特定のフレームに重ね合わされていたため、GE のマルチ テンポラル衛星画像が互いにずれており、レイヤーが一致していないことがわかりました。ずれたエラーを調べ、ベクター データの幾何学的歪みを修正するために、この研究では数式を使用しました。最初に、Haversine 式を使用して、ベクター レイヤーの対応するポイント間のずれた距離を測定しました。2 つの対応するポイントの距離値を計算した後、補間多項式の Lagrange 形式を適用して、ベクター レイヤーの距離値を最小化しました。しかし、この式では、ベクター データの平均距離値を減らすのに満足のいく結果は得られませんでした。最終的に、アフィン変換式が、ラグランジュ形式の補間多項式式と比較して、距離値を減らし、ベクター レイヤーの幾何学的歪みを修正するために適合されました。したがって、GE のマルチテンポラル衛星画像に関する「変化検出」研究では、正しいベクター データを取得するために、データの幾何学的補正が必要でした。