生物学と医学

概要

新型コロナウイルス感染症の軌跡を分析：各国は感染曲線を平坦化させているか？

アルナウト JW エバーツ、デバラジ M ナバラトナム、スミタ ナバラトナム、ダナラジ ナバラトナム

はじめに：私たちは、各国のCOVID19流行の軌跡を、相対的な軌跡の急峻さと予想される流行期間、つまり「曲線の平坦さ」の観点から評価しました。

方法:国別の1日あたりのCOVID-19報告症例数と死亡者数に関するオープンドメインデータを使用しました。47か国のサブセットを分析しました。データはゴンペルツ方程式に従う分析モデルに適合されました。モデル予測に関する不確実性も定量化されました。各国の流行軌道の違いを各国政府が講じた緩和アプローチに関連付けるために、オックスフォード大学とブラバトニックスクールが開発し、公開したCOVID-19政府対応厳格性指数を利用しました。

結果:すべての国で許容できる品質の適合が得られ、R2 は大部分が 0.98 を超えています。最終的な症例数および/または死亡者数の不確実性は、流行の初期には通常 2 倍ですが、流行が進むにつれて急速に減少します。流行期間の不確実性も減少しますが、減少の速度は遅くなります。流行期間、流行のピーク、最終死亡率などの主要なパラメータの統計を取得し、厳格さスコアに記録された政府対策の厳しさと相互相関させました。最も重要なことは、流行開始時に政府の厳格さが増すと、流行のピークの高さが減少する (そして程度は低いが、流行期間が短くなる) という明確な傾向があることです。また、政府の検査と接触者追跡の厳格さが増すと、最終死亡率が減少することもわかりました。

結論:ほとんどの国で COVID-19 の流行の軌跡は似ていますが、一部の国では他の国よりも平坦で深刻度が低い軌跡をたどっています。私たちの分析は、COVID-19 発生のごく初期段階で政府が講じた緩和措置が、流行の深刻度と、ある程度は流行期間に大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。