群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

メディアに依存しないハンドオーバーのための脳内ニューラルネットワークに基づくオープンフローコントローラ

Qiong Wu、Jun S Huang、Oliver WW Yang

本稿では、無線操作によるメディア非依存ハンドオーバーのための、脳内ニューラルネットワークに基づく新しいオープンフローコントローラを紹介します。このコントローラは、トレーニングされたニューラルネットワークから瞬時に取得されたリンク制御パラメータに基づいてバイナリ決定を行います。これは、ワイヤレスリンクパフォーマンスパラメータと瞬間的なモバイル速度の相互作用に依存します。パケット損失、ラウンドトリップ時間、無線信号強度、帯域幅、データコスト、車両速度などのこれらのパラメータは、通常、ネットワークごとに異なります。変異粒子群最適化を使用して、脳内ニューラルネットワークのラジアルおよびシグモイド活性化関数と混合されたメディア非依存ハンドオーバーの基本コントローラ方程式をトレーニングします。フィールド実験テストデータに基づくシミュレーションは、群知能アルゴリズムを使用するシステムが、高速配信のための全体的な安全なネットワーキングエクスペリエンスの改善に実用的であることを示しています。