群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

既製品を選択的に分解するための進化したアルゴリズムを使用します。

アーメド・エルサイード、エリフ・コンガル、スレンドラ・M・グプタ。

この論文では、使用済み (EOL) の電子製品について、インテリジェントで環境に優しく、経済的にも有益な解体手順を作成するという問題を取り上げます。材料が含まれています。じっくり、これらの製品を処理して、それらにこだわった価値を取り出す必要があります。EOLこれらの各オプションには、固定レベルの解体が必要です。 予測、最適または最適に近い解体手順を取得することは、EOL 処理の効率を高めるために重要です。製品の部品数が多く、最適な解体手順を決定する複雑さが先決のため、解体手順には効率的な方法論が必要です。 EOL製品の選択のための解体の最適に近い手順および/または最適な手順を生成する進化的アルゴリズムを紹介します。アルゴリズムの機能性を示すために、数値例を示します。