ファイノス・チンジョバ博士、マデリン・C・ムジャカジ
この研究は、ジンバブエにおける保険詐欺管理に対するイノベーションの影響を評価することを目指しました。この研究では、研究の実施に実用的な哲学を採用しました。これは、研究者が選択した説明変数が、統計的推論を使用した定性的アプローチと定量的アプローチの両方の長所を使用して最もよく説明されるためです。この研究の母集団は、ジンバブエの保険会社のすべての従業員で構成され、母集団のサイズは約3000人と推定されました。研究者が実践から得た主観的な判断を使用してサンプルサイズを180にしたため、この研究で使用されたサンプリング方法は目的的サンプリングでした。サンプルサイズは、母集団について推論を行うのに十分であると考えられました。この研究では、ブロックチェーンが相互にリンクされた独立した情報を作成し、その情報が真実であり、取引を検証し、そこに保存された情報が不可逆であることがわかりました。さらに、人工知能の採用が、誇張された請求率の削減に向けた重要な動きになることがわかりました。また、この調査では、保険会社のモバイル アプリケーションが非常に効果的であることも判明しました。モバイル テクノロジーにより、顧客は事実に基づいた信頼できる情報を入手でき、顧客データを効果的に収集でき、保険金詐欺について顧客を教育するのに役立ち、期限を顧客に通知できるためです。この調査では、保険会社が保険金詐欺とその影響について顧客を教育する主導的な役割を果たすことを推奨しています。さらに、保険会社は従業員に詐欺管理のトレーニングと育成を行い、詐欺の発生を減らすためにさまざまなテクノロジーを導入する必要があります。