群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

共生学習と進化を伴うマルチエージェントシステムの効率分析

マッド・トファザル・ホサイン氏と平沢耕太郎氏

Masbiole (Multiagent Systems with Symbiotic Learning and Evolution) は、従来のマルチエージェントシステム (MAS) における新しい方法論です。Masbiole では、エージェントは自身の利益と損失だけでなく、相手エージェントの利益と損失も考慮して進化します。その結果、Masbiole はナッシュ均衡から脱出し、従来の MAS よりも優れたパフォーマンスを得ることができます。一方、有向グラフ型の遺伝子構造を持つ遺伝的ネットワークプログラミング (GNP) と呼ばれる新しく開発された進化計算手法は、エージェントに必要な知能メカニズムを開発および設計できます。その結果、GNP は MAS のエージェントの最適化問題に適していると考えられます。そこで、本研究では、Masbiole の進化的手法と GNP の進化的手法を使用してテストベッド交渉モデルを提案し、動的問題における Masbiole の有効性と効率性を調べることを目的としています。Masbiole システムの共生進化によって得られた結果を、GNP 進化によって得られた結果と比較します。