ベイグ KS、ターコット G、ドアン H
ラングミュアが提案した吸着パターンに基づく機能モデルは、吸着されたセルラーゼの濃度 (Ea) に対する初期セルラーゼ濃度 (E0) の影響を説明するために提案されました。さまざまな E0 (125、141、163、183、220、250、262 μg mL-1) の平衡吸着値を決定するために、多数の実験 (3 回) が実施されました。262 μg mL-1 の E0 に対する最大 Ea は約 117 μg mL-1 でした。ラングミュアモデルは Ea を 99.29 μg mL-1 と予測し、応答曲面法 (RSM) モデルはそれを 109.30 μg mL-1 と予測しましたが、E0 が 183 のときの Ea の実験値は 107.70 でした。提案された吸着予測 RSM モデルは、ラングミュアモデルよりも低いパーセント誤差 (つまり 0.2) を提供したため、RSM を使用して Avicel からのセルラーゼの脱着モデルを開発しました。セルラーゼ NS 50013 の脱着に考慮された変数は、温度 (40、50、60 oC)、pH (7、8、9)、および E0 から吸着されたセルラーゼ (Ed) でした。提案された脱着モデルは、175 μg mL-1、190 μg mL-1、および 210 μg mL-1 の E0 値に対して検証されました。 Ed の予測値と実験値の誤差は、E0 値が 175 ~ 210 μg mL-1 の場合、約 4 ~ 8% でした。セルラーゼ脱着モデルは初めて発表されました。セルラーゼ脱着モデルにより、リサイクルするセルラーゼの量の推定が確実になり、それに応じて初期のセルラーゼ負荷が削減され、バイオエタノール生産価格が下がります。