ビジェイ・アナンド、ピーター・ミラノ、ジョン・R・アレグラ、クルヴィラ・トーマス
目的: 南インドの病院への下痢性疾患による入院は降雨量が最も多い月に最も多くなるという仮説を検証する。方法: 設計: レトロスペクティブコホート。設定: 南インドのチェンナイにある地域病院。対象: 2001 年 1 月 1 日から 2004 年 12 月 31 日までの間に入院したすべての小児患者 (16 歳未満)。プロトコル: 入院したすべての小児患者から急性下痢に関連する診断を選択し、カイ二乗検定とスチューデントの t 検定を使用して統計的有意性を検定し、アルファを 0.05 に設定しました。結果: 3,660 人の小児入院のうち、740 人が下痢性疾患で入院しました。その 740 人のうち、平均年齢は 1.8 歳で、47% が女性でした。カイ二乗検定を用いた下痢性疾患の入院に関する月ごとの不均一性は認められた (p<0.001)。降雨量が最も多かった 11 月は、下痢性疾患の入院が最も多く、他の 11 か月の平均の 2.3 倍 (95% CI 2.0-2.6、p<0.001) であった。結論: 下痢性疾患による小児の入院数は、最も降雨量の多い月に最も多かった。これは給水源の汚染によるものと推測し、雨期前に保護者を対象とした教育プログラムを実施することを推奨する。