リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ケニア、西ポコット郡の67のコミュニティ井戸周辺の下痢性疾患症例の特定と予測のためのモランI自己相関とホットスポット分析

ライアン・C・グレイドン、サミュエル・アラオ、ベンジャミン・G・ジェイコブ

水、衛生、衛生設備 (WASH) インフラは、あらゆるコミュニティの健康にとって不可欠です。世界的に、農村コミュニティは都市コミュニティに比べて、改善された飲料水と衛生設備が不釣り合いに不足しています。ケニアの西ポコット郡の人口は 512,690 人で、そのうち 91.7% が農村部に住んでいます。西ポコット郡に住む主な民族グループであるポコット族は、病原体を摂取して下痢性疾患を引き起こす可能性のある共同井戸、川、その他の地表水源に依存しています。ハーベスターズ インターナショナルは、下痢性疾患の伝染サイクルを断ち切るために、地表水に代わる改善された飲料水を提供する共同井戸をポコット族のリーダーと共同で設置しています。ウェスト ポコット郡の 67 のコミュニティのコミュニティ健康疫学データと空間データを、GIS ソフトウェアの自己相関とホット スポット分析を使用して評価し、下痢性疾患の報告症例の地理的位置を特定し、郡全体の下痢性疾患症例を予測しました。ホット スポット分析により、5 つのホット スポットと 1 つのコールド スポットが明らかになり、郡の南西部にさらにホット スポットが存在することが予測されました。このマップは、ウェスト ポコット郡で下痢性疾患を制御および撲滅するための公衆衛生介入の対象となる特定の場所をターゲットにするのに役立ちます。今後の研究では、予測マップの妥当性と信頼性を向上させるために、より多くの空間データ ポイントを含める必要があります。