概要

農業作物モニタリングシステムのための Web GIS ベースの意思決定支援システム - メダック地区の一部におけるケーススタディ

サントシュ・クマール・Kとスレシュ・バブ・DB

開発活動の計画が成功するかどうかは、自然資源と社会経済資源の両方に関する情報の質と量にかかっています。したがって、コンピュータ化された情報システムを編成する方法と手段を考案することが不可欠です。これらのシステムは、最新の技術で収集された膨大な量のデータを処理し、最新の情報を作成できなければなりません。リモートセンシング技術は、作物、土地利用、土壌、森林などの自然資源に関する情報を定期的に提供できることをすでに実証しています。農業アプリケーションにおけるリモートセンシングと GIS の役割は、在庫/マッピングと管理の 2 つのグループに大まかに分類できます。リモートセンシング データのみは、在庫、作物の面積推定、作物の状態評価、作物の収穫量予測、土壌マッピングなどの目的で主に使用されますが、灌漑管理、作付体系分析、精密農業などの管理関連活動には、さまざまな種類の空間物理環境情報が必要です。後者は、GIS の機能を使用するリモートセンシング データと統合する必要があります。本研究では、リモートセンシングと地理情報システム (GIS) の技術を使用して、農場レベルでサトウキビの収穫量を監視およびマッピングしました。解像度 60 cm のクイックバードデータを取得し、デジタル画像処理 (DIP) と GIS を使用して後続の処理と分析を行うために幾何学的に補正および地理参照しました。GIS を使用して農場レベルで主題レイヤーを生成した後、GIS で利用可能なさまざまなカスタマイズツールを使用して、サトウキビ用の Web ベースの監視システムが用意されました。この監視システムは、意思決定者が作物の生産量や作物に関連するその他の活動を増やすために適切な決定を下すのに役立ちます。Web GIS は、技術者以外のユーザーが情報にアクセスし、作物の生産量を向上させるための適切な対策を講じるのに役立ちます。これらのユーザーフレンドリーなシステムは、科学コミュニティから一般の人々へ技術を広めるために開発され、簡素化される必要があります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません