群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

環境に配慮した生産を考慮した製品ライフサイクルをサポートする相乗的なインテリジェント障害予測フレームワーク

ヴァヒド・エブラヒミプール

最近の石油価格の高騰、地球温暖化、環境汚染の問題により、費用対効果が高く、信頼性が高く、環境に配慮した生産プロセスの緊急の必要性が浮き彫りになりました。したがって、クリーンで健康的な生産を実現するために、化学プロセス業界は、過去の経験からカスケード手がかりを効果的に抽出して署名し、リスクの可能性のあるシナリオとその発生源を予測することにより、適応推論ロジックを通じて準備と認識を継続的に向上させようと努めています。これらの発生源は通常、サプライヤーの評価から始まり、その回収または廃棄で終わる機器のライフサイクルに関連しています。したがって、収集されたデータと利用可能な知識を効果的に活用して、適切なタイミングで適切な決定を下す方法が必要です。かなりの技術進歩にもかかわらず、これらの決定は依然として人間の専門知識に大きく依存しており、人間の専門知識は非常に貴重ですが、エラーが発生しやすく、死亡、退職、辞職により失われる可能性があります。したがって、機器のライフサイクルを考慮し、環境に配慮した生産につながる統合機器ヘルス管理システムが提案されています。環境に配慮したプラントの運用を管理および開発するには、製品ライフサイクル、プロセス安全性、環境対策に関する体系的な相互運用可能なプラットフォームに組み込まれた相乗的なインテリジェント障害診断および予測フレームワークを提供することが不可欠です。提案されたシステムは、機器のライフサイクル中の運用実行、プロセス安全性と制御、保証ポリシー、環境問題を考慮した体系的な専門知識構造を採用し、ユーザーが不確実性を評価し、意思決定のプロセスを行うのを支援します。