リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

レビュー: 衛星リモートセンシングによる森林地上バイオマス (AGB) の推定

ガビアン・ジョス、シャットリ・マンソール、ニタナン・コッシー・マシュー

森林生態系は大量のバイオマスを構成するため、重要な炭素循環として機能します。最近の多くの研究では、リモートセンシングプラットフォームを使用して地上バイオマス（AGB）の推定にアクセスしましたが、特定の量の森林バイオマスでのさまざまなバンドの飽和レベルのフィールドと十分な地上真実データからの検証は、どれもうまく対処していない大きな課題のままです。一方、森林樹木のパラメータを収集するには多くの労力が必要であるため、現場データの使用は非常にコストがかかり、面倒です。したがって、この論文は、さまざまなリモートセンシングプラットフォームの多目的統合を開発して、さまざまな地域のAGBとプロットサンプルの存在数を推定するためのレビューを行うことを目的としています。地上レベルでのAGB測定値と利用可能なリモートセンシングデータとの関係に焦点を当てたレビューが行われ、最近発表された記事とレポート（印刷物と電子資料の両方）が収集されました。過去の研究から、画像の前処理、処理、後処理という3つの主な方法を使用して、さまざまなモデルが適用されました。このレビュー論文から、森林地上バイオマスの推定において、L バンド SAR データの利用が光学リモートセンシング衛星よりも優れていることが判明しました。SAR またはマイクロ波プラットフォームからの後方散乱は、HH 偏波と比較して HV 偏波が森林構造の識別において優位である AGB で顕著に示されています。したがって、実際の研究では、提案されたモデルは、十分な量のフィールド データと、さまざまなリモートセンシング センサーを適用した詳細な調査によって評価される必要があります。