ウラジミール・ロルダン・B・ロサレス
この研究の主な目的は、AHP と GIS を使用して社会物理的要因と気候的要因を統合し、リスク ゾーンを生成することで、ダバオ市のデング熱の状況を評価することでした。潜在的なエリアは、高、中、低に分類されました。デング熱のリスクを決定するために使用された要因は、以前の関連研究から取得されました。次に、要因の相対的な重みが計算され、一貫性比は 0.1 未満で、許容範囲内でした。AHP ベースのデング熱リスク ゾーンから派生したデータにより、さまざまなリスク レベルに属するエリアを決定するための重要な情報が生成されました。AHP に基づくと、最も影響力のある要因は、人口密度、住宅密度、および土地利用であることがわかりました。実際のデング熱症例マップに対する AHP で作成されたデング熱リスク マップの精度は 63.64% でした。さらに、感度分析により、ダバオ市で最も適合するデング熱リスク モデルは、住宅密度を 50% の過半数の重みで統合することでした。結論として、この研究は、都市のデング熱の状況に関する重要な洞察を生み出し、公衆衛生意識を高める可能性を秘めています。さらに、GIS と AHP は、他の熱帯病の監視プログラムを強化するために適用でき、意識が高まり、予防と管理の行動が促進される可能性があります。