アナベル・ルメニュエル＝ディオ*、バリー・クリンチ、アーロン・C・ハート、ポール・ブートリー、ヨハン・ロラン、マティアス・レディン、ステファン・フリングス、ジャン・エリック・シャロワン
目的:臨床試験の募集を最適化し、緩和戦略を通知し、迅速な医薬品開発を促進するために、COVID-19症例の正確な予測を提供することを目的とした、SARS-CoV-2伝播の国別修正版感受性、曝露、感染、除去（SEIR）モデルを提示します。
方法:ジョンズホプキンス大学COVID-19ダッシュボードから170か国以上の疫学データを入手しました。各国の初期曝露、文化/環境要因、緩和戦略の厳しさの違いが組み込まれました。無症状の患者と「スーパースプレッダー」もモデルに組み入れられました。特定のパラメータ（ウイルス感染の季節性、フェイスマスクの着用、ワクチンの配備など）の影響が十分に曖昧で、より長いシミュレーション期間の信頼性が限られていることを考慮して、シミュレーションは2か月の期間に限定されました。
結果:これらのデータを使用して、モデルは症例の 71.5% を無症状であると推定しました。緩和策がない場合、症状のある症例の平均最大感染率は 1.08 件/日 (国際範囲、0.68～1.65) と推定されました。ここから、症状のある人と無症状の人はそれぞれ 3.39 人および 7.71 人を感染させると推定され、無症状の人が新規感染の 85% を占めている可能性があることを示唆しています。症例の推定 10.6% はスーパースプレッダーであり、平均よりも 2.86 倍高い感染率を示しています。症状のある症例の再生産率を 1 未満に下げるには、厳密性指数値が 45% 以上の緩和戦略が必要であると推定されました。今後 2 か月間のシミュレーション症例数は国によって異なり、特定の国 (アルゼンチンや日本など) では症例の蓄積が加速する可能性があります。
結論:モデルの結果を総合すると、診断検査の配布を導き、臨床試験の開発に影響を与え、医薬品の開発と配布をサポートし、COVID-19 の拡散を抑える緩和戦略を通知することができます。感染における無症状の症例の大きな寄与は、マスクの着用、社会的距離の確保、検査、ワクチンの展開などの対策が COVID-19 の拡散を遅らせるための基礎となることを示唆しています。